近日，2020年度“国家杰青”最终评定结果正式出炉。中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室胡斯勒图研究员入选。

胡斯勒图担任遥感科学国家重点实验室大气环境研究室主任，研究方向为大气遥感。2015年入选中科院“百人计划”，承担项目包括国家重点研发项目（课题）、第二次青藏高原科考项目专题（共同负责人）、中科院对外合作重点项目、国家自然科学基金项目等。近5年发表SCI论文50余篇，其中第一作者或通讯作者论文19篇，ESI高被引和热点论文3篇（2篇第一作者论文为热点论文）。

胡斯勒图研究员主要研究方向为云特性高精度遥感。云特性参数的高精度估算，对于减少云辐射强迫的不确定性、提高全球辐射收支的计算精度、理解云-辐射-气候变化机理具有重大的科学意义。云特性遥感的研究对象主要包括冰云、水云的特性参数以及云量和云相态。围绕云特性遥感的国际前沿，创新性地构建了基于非规则冰晶光散射模型的冰云参数反演算法，显著提高了冰云光学和微物理特性参数的估算精度；发展了基于偏振多角度卫星的水云特性参数反演新算法，突破了国际主流算法中云滴有效半径显著高估的瓶颈问题；提出了云、雾霾同时识别算法，解决了高污染地区卫星云检测将雾霾误判成云导致的云量高估问题。上述研究成果被成功应用于基于新一代静止卫星的地表辐射估算及气候模式的模拟研究，显著降低了地表短波辐射和冰云辐射强迫的估算误差，充分证明了开发的新算法的先进性和高精度特性。同时，冰云特性和水云参数反演新算法被国际上4个卫星计划官方产品算法所采纳（日本航天局的GCOM-C多光谱偏振观测极轨卫星和葵花-8新一代静止卫星，欧洲空间局的EarthCARE和3MI新一代科学卫星），专门开发的我国风云4卫星和高分5号卫星云特性反演算法模块，也被我国生态环境部、国家人工影响天气中心、大气探测中心等5家单位业务系统采纳；构建的非规则冰晶光散射模型被清华大学地球系统模式（CIESM）采纳应用。

“国家杰出青年科学基金”旨在培养科学研究前沿领域的领军人才，打造我国基础研究高端人才储备库，不断为科学前沿提供新思路、新方法，是推动我国基础研究原始创新的重要力量。

胡斯勒图，男，1976年9月出生，蒙古族，系我校6165cc金沙总站（原地理系）95级本科生。2002年毕业于6165cc金沙总站，获硕士学位。2010年毕业于日本国千叶大学，获环境遥感专业博士学位。2015年入选中科院“百人计划”。2020年入选“国家杰出青年”。